Блог

Jul 27, 2023

4 способа показать клиентам, что они могут доверять вашему корпоративному инструменту с генеративным искусственным интеллектом

На заре облачной революции, когда предприятия переносили свои данные из локальных сетей в облако, Amazon, Google и Microsoft добились успеха, по крайней мере отчасти, благодаря своему вниманию к безопасности.

На заре облачной революции, когда предприятия переносили свои данные из локальных сетей в облако, Amazon, Google и Microsoft добились успеха, по крайней мере частично, благодаря их вниманию к безопасности как к фундаментальной проблеме. Ни один крупный заказчик даже не станет рассматривать возможность сотрудничества с облачной компанией, не сертифицированной по SOC2.

Сегодня происходит еще одна трансформация поколений: 65% работников уже заявляют, что используют ИИ ежедневно. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, вероятно, перевернут бизнес так же, как это когда-то сделали облачные вычисления и модели подписки SaaS.

Опять же, с этой зарождающейся технологией приходит заслуженный скептицизм. LLM рискуют «галлюцинировать» сфабрикованную информацию, неправильно делиться реальной информацией и сохранять конфиденциальную информацию компании, переданную ей неосведомленными сотрудниками.

Любая отрасль, с которой затрагивается LLM, потребует огромного уровня доверия между начинающими поставщиками услуг и их B2B-клиентами, которые в конечном итоге несут риск низкой производительности. Они захотят проверить вашу репутацию, целостность данных, безопасность и сертификаты. Провайдеры, которые предпримут активные шаги для снижения вероятности «случайности» LLM и создания наибольшего доверия, окажутся в выигрыше.

На данный момент нет регулирующих органов, которые могли бы дать вам «заслуживающий доверия» знак одобрения, чтобы вы могли похвастаться перед потенциальными клиентами. Однако вот способы, которыми ваша организация, использующая генеративный искусственный интеллект, может стать открытой книгой и таким образом завоевать доверие потенциальных клиентов.

Хотя в настоящее время не существует специальных сертификатов по безопасности данных в генеративном искусственном интеллекте, получение как можно большего количества смежных сертификатов, таких как соответствие SOC2, стандарт ISO/IEC 27001 и GDPR (Общие правила защиты данных), только повысит ваш авторитет.

Вы также хотите быть в курсе любых правил конфиденциальности данных, которые различаются в зависимости от региона. Например, когда Meta недавно выпустила своего конкурента Twitter Threads, ему было запрещено запускать в ЕС из-за опасений по поводу законности методов отслеживания и профилирования данных.

Поскольку вы прокладываете совершенно новый путь в развивающейся нише, вы также можете помочь сформировать правила. В отличие от достижений больших технологий прошлого, такие организации, как Федеральная торговая комиссия, гораздо быстрее движутся к исследованию безопасности генеративных платформ искусственного интеллекта.

Хотя вы, возможно, и не пожимаете руки главам мировых государств, таким как Сэм Альтман, подумайте о том, чтобы обратиться к местным политикам и членам комитетов, чтобы предложить свой опыт и сотрудничество. Демонстрируя свою готовность создавать ограждения, вы показываете, что желаете только лучшего для тех, кому собираетесь служить.

В отсутствие официальных правил вам следует установить собственные стандарты безопасности. Создайте дорожную карту с указанием этапов, которые вы считаете доказательством надежности. Это может включать в себя такие вещи, как настройка системы обеспечения качества, достижение определенного уровня шифрования или проведение ряда тестов.